Software für die Praxis.
Klang als Forschungsfeld.

In einer dreiköpfigen Gruppe im Master Sound and Music Computing an der UPF konzipierte und entwickelte ich die akustische Augmentationspipeline: Faltungshall, reale Umgebungsgeräusche, zufällige Entzerrung und Dynamikkompression. Außerdem wirkte ich am Training und an der Auswertung eines Conformer-Modells zur Akkorderkennung mit. Eine Aufteilung nach Musikstücken verhindert Datenlecks zwischen den Datensätzen.

Das Team prüfte die Robustheit mit MARL und Isophonics. Das Repository dokumentiert Methode, Ergebnisse und Grenzen.

Eigenständiges Forschungsprojekt an der UPF. Ich nahm den Datensatz in Logic Pro auf und bereitete ihn auf. Anschließend trainierte ich zwei Modelle mit EnCodec-Tokens, um kontinuierliche und kategoriale Konditionierung zu vergleichen. Ich untersuchte Tonhöhenverfolgung, Interpolation und Dekodierungsstrategien: Ein geringerer Validierungsverlust garantiert keine präzisere musikalische Steuerung.

DAW Podcast Automation entstand aus meiner eigenen Postproduktion. Die Anwendung analysiert Spuren anhand von RMS, LUFS und True Peak, schlägt Marker und Automation vor und erstellt vorläufige Mischungen und Master nach Lautheitszielen. Sie arbeitet mit Kopien von Logic-Pro-Projekten oder Audioordnern. Das persönliche Projekt befindet sich in Entwicklung und ist kein fertiges Produkt.