Software que funciona.
Audio que se investiga.

En una colaboración de tres personas en el máster Sound and Music Computing de la UPF, diseñé e implementé la cadena de aumento acústico: reverberación por convolución, ruido ambiental real, ecualización aleatoria y compresión dinámica. También contribuí al entrenamiento y evaluación de un modelo Conformer para estimación de acordes, con separación por canciones para evitar filtraciones entre conjuntos.

El equipo evaluó la robustez sobre MARL e Isophonics. El repositorio documenta el método, los resultados y las limitaciones.

Proyecto de investigación individual en la UPF. Grabé y preparé el conjunto de datos en Logic Pro y entrené dos modelos sobre tokens EnCodec para comparar condicionamiento continuo y categórico. Evalué seguimiento de altura, interpolación y estrategias de decodificación: una menor pérdida de validación no garantiza un control musical más preciso.

DAW Podcast Automation nace de mi propio trabajo de posproducción. Analiza pistas mediante RMS, LUFS y pico real; propone marcadores y automatización; y prepara mezclas preliminares y másteres con objetivos de sonoridad. Trabaja sobre copias de proyectos de Logic Pro o carpetas de audio. Es un proyecto personal en desarrollo, no un producto terminado.