Du logiciel concret.
Du son à explorer.

Dans une équipe de trois personnes du master Sound and Music Computing à l’UPF, j’ai conçu et développé la chaîne d’augmentation acoustique : réverbération par convolution, bruit ambiant réel, égalisation aléatoire et compression dynamique. J’ai aussi contribué à l’entraînement et à l’évaluation d’un modèle Conformer d’estimation d’accords, avec une séparation par morceaux pour éviter les fuites de données.

L’équipe a évalué la robustesse sur MARL et Isophonics. Le dépôt présente la méthode, les résultats et les limites.

Projet de recherche individuel à l’UPF. J’ai enregistré et préparé le jeu de données dans Logic Pro, puis entraîné deux modèles sur des tokens EnCodec pour comparer le conditionnement continu et catégoriel. J’ai évalué le suivi de hauteur, l’interpolation et les stratégies de décodage : une perte de validation plus faible ne garantit pas un contrôle musical plus précis.

DAW Podcast Automation est né de mon travail de postproduction. L’application analyse les pistes en RMS, LUFS et crête vraie, suggère des marqueurs et des automatisations, et prépare des mixages préliminaires et des masters selon des objectifs de sonie. Elle travaille sur des copies de projets Logic Pro ou des dossiers audio. Ce projet personnel est en développement, ce n’est pas un produit finalisé.